增长图解 · 2026.10.03

花3000元查清用户原因,
为什么仍然不值?

《增长黑客》第三章 · 不要偏离路线
教学假设 · 概率与金额均非经营实绩
做越来越多的数据分析有时可能是一个非常有吸引力的陷阱《增长黑客》第三章 · 不要偏离路线(节选)
原划线130人 · 微信读书缓存(2026.09.20)

假设只选A改说明或B发优惠。对低转化主因的两种互斥假设,各有50%可能(不是用户占比)。金额为各情形下未来30天预期净增贡献,已扣优惠、变动成本与实施费,未扣调查费;只计本次选择。

同一选择,遇到不同原因,收益不同

情形一 · 概率50%

价值没看懂

A · 改说明
10,000
元
B · 发优惠
2,000
元
情形二 · 概率50%

价格太高

A · 改说明
8,000
元
B · 发优惠
12,000
元
不再查 · 按期望收益选A
¥9,000
(10,000+8,000)÷2
B为(2,000+12,000)÷2=7,000元
查得全准且无延迟 · 每种情形选较高者
¥11,000
(10,000+12,000)÷2
完美信息的价值上限 · 11,000 − 9,000
¥2,000

连理想调查也只多带来2000元。若调查费3000元,查得全准后仅剩8000元,反而不如直接选A。

信息的价值来自它能改变选择,不是解释更完整。本例的停止条件是调查成本超过决策改善上限;这不是降低试验验证标准,更不是省略设备安全、权益或合规核验。

听汇报时,问这一句
就算查得全准,这份信息最多值得花多少钱?